述
通过之前文章的介绍,现在redis也可以基本的使用了,那么到底什么时候该使用redis呢.下面就来说几个redis的常用场景
使用场景
计数器
数据统计的需求非常普遍,通过原子递增保持计数。例如,点赞数、收藏数、分享数等。
排行榜
排行榜按照得分进行排序,例如,展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list。
用于存储时间戳
类似排行榜,使用redis的zset用于存储时间戳,时间会不断变化。例如,按照用户关注用户的最新动态列表。
记录用户判定信息
记录用户判定信息的需求也非常普遍,可以知道一个用户是否进行了某个操作。例如,用户是否点赞、用户是否收藏、用户是否分享等。
社交列表
社交属性相关的列表信息,例如,用户点赞列表、用户收藏列表、用户关注列表等。
缓存热点数据
缓存一些热点数据,例如,PC版本文件更新内容、资讯标签和分类信息、生日祝福寿星列表。
对于热点数据,缓存以后可能读取数十万次,因此,对于热点数据,缓存的价值非常大。例如,分类栏目更新频率不高,但是绝大多数的页面都需要访问这个数据,因此读取频率相当高,可以考虑基于 Redis 实现缓存。
队列
使用Redis进行会话缓存。例如,将web session存放在Redis中。
会话缓存
Redis 进行会话缓存。例如,将 web session 存放在 Redis 中。
时效性
例如验证码只有60秒有效期,超过时间无法使用,或者基于 Oauth2 的 Token 只能在 5 分钟内使用一次,超过时间也无法使用。
访问频率
出于减轻服务器的压力或防止恶意的洪水攻击的考虑,需要控制访问频率,例如限制 IP 在一段时间的最大访问量。
交集、并集和差集
在某些场景中,例如社交场景,通过交集、并集和差集运算,可以非常方便地实现共同好友,共同关注,共同偏好等社交关系。
最新动态
按照时间顺序排列的最新动态,也是一个很好的应用,可以使用 Sorted Set 类型的分数权重存储 Unix 时间戳进行排序。