Elasticsearch-3-花式查询

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PUT indexName/typeName/id
{
    json数据
}

或

POST indexName/typeName
{
    json数据
}

# 如果不指定id的话 es会自动分配一个id

示例

下面添加了6个电影信息,索引名称是movies,类型名称是movie

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PUT movies/movie/1
{
  "title":"The Godfather",
  "director":"Francis Ford Coppola",
  "year":1972,
  "genres": ["Cirme","Drame"]
}

PUT movies/movie/2
{
  "title": "Lawrence of Arabia",
  "director": "David Lean",
  "year": 1962,
  "genres": ["Adventure", "Biography", "Drama"]
}

PUT movies/movie/3
{
  "title": "To Kill a Mockingbird",
  "director": "Robert Mulligan",
  "year": 1962,
  "genres": ["Crime", "Drama", "Mystery"]
}

PUT movies/movie/4
{
  "title": "Apocalypse Now",
  "director": "Francis Ford Coppola",
  "year": 1979,
  "genres": ["Drama", "War"]
}

PUT movies/movie/5
{
  "title": "Kill Bill: Vol. 1",
  "director": "Quentin Tarantino",
  "year": 2003,
  "genres": ["Action", "Crime", "Thriller"]
}

PUT movies/movie/6
{
  "title": "The Assassination of Jesse James by the Coward Robert Ford",
  "director": "Andrew Dominik",
  "year": 2007,
  "genres": ["Biography", "Crime", "Drama"]
}

添加完毕之后,通过搜索查询一下这几部电影 (使用_search端点)

语法:

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GET [index_name]/[type_name]/_search 
# index_name和type_name都是可选的

示例
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GET _search  //搜索所有索引和所有类型。
GET movies/_search //在电影索引中搜索所有类型
GET movies/movie/_search //在电影索引中显式搜索电影类型的文档

query DSL

DSL: Domain Specified Language ,特定领域的语言
http request body: 请求体,可以用json格式来构建查询语法,比较方便,可以构建各种复杂语法.

查询所有的电影
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GET movies/movie/_search
{
  "query": {"match_all": {}}
}
查询名称包含kill的电影,同时年份按照降序排序
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GET movies/movie/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "kill"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "year": "desc"
    }
  ]
}
分页查询,假设每页显示一条数据,现在查询第二页
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GET movies/movie/_search
{
  "query": {"match_all": {}},
  "from": 1,
  "size": 1
}
指定查询出来的电影只要名称和年份
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GET movies/movie/_search
{
  "query": {"match_all": {}},
  "_source": ["title","year"]
}

query filter 过滤器

查询电影名称包含kill,而且年份大于2000年的电影
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GET /movies/movie/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must":{
        "match": {
          "title": "kill"
          }
        },
      "filter": {
        "range": {
          "year": {
              "gt": 2000
          }
        }
      }
    }
  }
}

full-text search (全文检索)

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GET /movies/movie/_search
{
  "query": {"match": {
    "title": "Kill Bill Lawrence"
  }}
}

首先 将 /movies/movie/下面的所有数据的title的值拆分,建立倒排索引,然后搜索关键字会被拆分为Kill和Bill和Lawrence 然后在倒排索引中检索对应的数据

全文检索会将输入的关键字拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回

phrase search 短语搜索

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GET /movies/movie/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": "kill"
    }
  }
}

跟全文检索相反,要求输入关键字 必须在指定的字段文本中,完全包含一模一样的,才可以算匹配,才能做为返回结果.
比如 查询kill 会返回 “Kill Bill: Vol. 1” 和 “To Kill a Mockingbird” 查询kill bill 只会返回 “Kill Bill: Vol. 1”

highlight search 高亮搜索结果

GET /movies/movie/_search
{
“query”: {
“match”: {
“title”: “kill”
}
},
“highlight”: {
“fields”: {
“title”:{}
}
}
}

返回会在 highlight > title 中 将关键字加 <em></em> 标签

搜索结果说明

  • took：耗费了几毫秒
  • timed_out：是否超时
  • _shards：一个搜索请求会达到一个index的所有primary shard上,当然 每个primary shard都可能有一个或多个replica shard,所以请求也可以到primary shard的其中一个replica shard上去,shards fail的条件(primary和replica全部挂掉)，不影响其他shard.
  • hits.total：查询结果的数量
  • hits.max_score：本次搜索的所有结果中，最大的相关度分数是多少，每一条document对于search的相关度，越相关，_score分数越大，排位越靠前
  • hits.hits：默认查询前10条数据,完整数据,_score 降序排序
time_out机制详解

查询默认是没有timeout的,可以手动指定

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GET /_search?timeout=10ms

意思就是在timeout的时间范围内,将搜索到的所有结果直接返回给客户端,不需要等数据全部查到后返回,确保一次搜索请求可以在指定的时间内完成,为一些时间敏感的搜索应用提供良好的支持

代码地址

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